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正则模糊神经网络在Sugeno积分模意义下的泛逼近性
  • ISSN号：0254-3079
  • 期刊名称：《应用数学学报》
  • 时间：0
  • 分类：TP183[自动化与计算机技术—控制科学与工程;自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
  • 作者机构：[1]北京师范大学数学科学学院,北京100875
  • 相关基金：国家自然科学基金（60474023）、教育部博士点基金（20020027013）、教育部科学技术重点项目（03184）和973国家重大基础研究计划基金（2002CB312200）资助项目.
作者： 赵芬霞[1], 李洪兴[1]
关键词： 可加模糊测度, Sugeno积分, 泛逼近性, additive-fuzzy measure, Sugeno-integral, pan-approximation
中文摘要：

首先，给出了可加模糊测度空间上Sugeno积分模的定义．然后证明了正则模糊神经网络依Sugeno积分模对模糊值函数来讲具有泛逼近性．

英文摘要：

Sugeno-integral norm in additive-fuzzy measure space is proposed in the paper. Then with the property of finite-additive of fuzzy measure, the approximation for fuzzy valued function in L（T, P（T）, μ） by using regular fuzzy neural networks is proved.

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  • 国际标准刊号：ISSN：0254-3079
  • 国内统一刊号：ISSN：11-2040/O1
  • 邮发代号:2-822
  • 获奖情况:
  • 1996、2000年获“中科院优秀科技期刊”三等奖,1997年获“第二届全国优秀科技期刊”三等奖,2001年入选“双效期刊”（中国期刊方阵）
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国数学评论（网络版）,德国数学文摘,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊（2004版）,中国北大核心期刊（2008版）,中国北大核心期刊（2011版）,中国北大核心期刊（2014版）,中国北大核心期刊（2000版）
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