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过程数据挖掘及进展
  • 期刊名称：控制工程.11(S1).1-4，2004/06
  • 时间：0
  • 分类：TP311.13[自动化与计算机技术—计算机软件与理论;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构：[1]中南大学信息科学与工程学院, [2]中南大学能源与动力工程学院, [3]中南大学能源与动力工程学院
  • 相关基金：国家973规划资助项目(2002cb312200)国家自然科学基金资助项目(50374079)教育部科技研究重点资助项目(20146)湖南省自然科学基金资助项目(01JJY2110)
  • 相关项目：基于数据挖掘的铜镍熔炼过程优化决策研究
作者： 胡志坤*，桂卫华，彭小奇
关键词： 工业过程, 数据挖掘, 过程优化, 数据处理
中文摘要：

工业过程已是一个海量的数据源,需要从中提取知识以支持过程优化。分析了工业过程数据的特点,将数据挖掘的思想引入生产过程优化中,提出了工业过程数据挖掘的概念,即是一个不依赖精确的数学模型,而自动或半自动地从工业过程数据中提取有用的知识,以支持过程变量预报、过程优化及过程故障诊断的特殊数据处理过程。总结了过程数据挖掘在过程变量预报、过程监视与优化及过程故障诊断中的研究进展,得出过程数据挖掘应在算法的设计、商业软件的开发及过程数据仓库与过程数据挖掘的集成三方面开展创新工作的结论。

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支持向量机及其在密闭鼓风炉故障诊断中的应用
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一种输出反馈网络化控制系统及其稳定性
一种适于多目标稳态优化决策的伪权向量方法
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