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基于相似度的样本分类算法
  • ISSN号：1001-7402
  • 期刊名称：《模糊系统与数学》
  • 时间：0
  • 分类：O159[理学—数学;理学—基础数学]
  • 作者机构：[1]长沙理工大学数学与计算科学学院,湖南长沙410076, [2]北京师范大学管理学院,北京100875, [3]北京师范大学数学科学学院,北京100875
  • 相关基金：Foundation item： National Natural Science Foundation of China（60474023）; Research Fund for Doctoral Program of Higher Education （20020027013）; Science and Technology Key Project Fund of Ministry of Education（03184）; Major State Basic Research Development Program of China （2002CB312200） ; China postdoctoral Science Foundation （2005037316） ; Research start Foundation of Changsha University of Science and Technology（52129905）
作者： 刘文军[1], 谷云东[2], 李洪兴[3]
关键词： 分类, 相似度, classification, similarity degree
中文摘要：

结合粗糙集理论中相似关系的思想，提出了一种基本相似度的样本分类算法．并通过实例说明了该分类算法的有效性。

英文摘要：

We amalgamate the philosophy of similarity relation in rough set theory, propose a classification algorithm based on similarity degree. Examples show it＇s a valid classification algorithm.

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期刊信息
  • 《模糊系统与数学》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:国防科技大学
  • 主办单位:国防科技大学理学院 国防科技大学理学院
  • 主编：刘应明
  • 地址：湖南长沙国防科技大学理学院
  • 邮编：410073
  • 邮箱：fuzzysys@cfsm.cn
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  • 国际标准刊号：ISSN：1001-7402
  • 国内统一刊号：ISSN：43-1179/O1
  • 邮发代号:42-180
  • 获奖情况:
  • 美国《数学评论》（Mathematical Reviews）核心引...,中国科技论文统计源期刊,《中国科学引文数据库》来源期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 美国数学评论（网络版）,德国数学文摘,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊（2004版）,中国北大核心期刊（2008版）,中国北大核心期刊（2011版）,中国北大核心期刊（2014版）
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