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一类多速率多传感器系统的状态融合估计算法
  • ISSN号:1009-5896
  • 期刊名称:《电子与信息学报》
  • 时间:0
  • 分类:TN9[电子电信—信息与通信工程]
  • 作者机构:[1]河南大学计算机与信息工程学院,河南开封475001, [2]杭州电子科技大学自动化学院,浙江杭州310018
  • 相关基金:国家自然科学基金基金(60434020);教育部科学技术研究重点(205092)资助项目
中文摘要:

应用经验模式分解(EMD)进行信号处理时通常利用三次样条插值拟合信号的上下包络,因而常出现边缘效应,影响处理质量.该文提出先用第二代小波对信号去噪,再运用EMD.第二代小波在保持第一代小波原有特性的基础上,可实现整数到整数的小波变换,并且转换速度更快,不需要额外的内存空间.仿真实验表明,同等条件下用第二代小波能有效减少EMD的分解层数,提高分解效率,同时能降低边界效应的影响,使EMD更具实际应用价值.

英文摘要:

The traditional empirical mode decomposition (EMD) usually uses cubic spline interpolation to fit the upper and lower envelopes of the signal, leading to ill behavior on edges and therefore degrading the signal processing quality. We resolve the edge problem of EMD by using the second-generation wavelet denoise technique. Compared with the first generation wavelets, the second generation has lower computational complexity and less memory requirement. Numerical experiments show that the second-generation wavelet denoising can effectively reduce the edge effect with fewer decomposition layers, making EMD more practical.

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期刊信息
  • 《电子与信息学报》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中国科学院
  • 主办单位:中国科学院电子学研究所 国家自然科学基金委员会信息科学部
  • 主编:朱敏慧
  • 地址:北京市北四环西路19号
  • 邮编:100190
  • 邮箱:jeit@mail.ie.ac.cn
  • 电话:010-58887066
  • 国际标准刊号:ISSN:1009-5896
  • 国内统一刊号:ISSN:11-4494/TN
  • 邮发代号:2-179
  • 获奖情况:
  • 国内外数据库收录:
  • 荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国剑桥科学文摘,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:24739