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基于粒计算的认知模型
  • ISSN号:1005-3085
  • 期刊名称:《工程数学学报》
  • 时间:0
  • 分类:O235[理学—运筹学与控制论;理学—数学] TP18[自动化与计算机技术—控制科学与工程;自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
  • 作者机构:[1]西安交通大学理学院信息系统科学所,西安710049
  • 相关基金:国家973计划资助项目(2002CB312200),
中文摘要:

本文从粒计算的观点对人类认知过程作了详细的研究,分析了属性与对象的充分性和必要性,并建立了严格的数学模型,将直觉和推理结合在一起得到了认知过程重要的本质结果,从而给出了认知的粒化描述和新的认知模型。该模型较为准确地描述了人类的认知过程,为研究模拟人类的高级智能、形象思维能力提供了一种新的便利工具。

英文摘要:

Based on granular computing, this paper builds a novel cognitive model. By analyzing the sufficiency and necessity of attributes and objects, we derive the description of cognitive process and establish the mathematical model. The model provides a new convenient tool for the research of artificial intelligence.

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期刊信息
  • 《工程数学学报》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:教育部
  • 主办单位:西安交通大学
  • 主编:李大潜
  • 地址:西宁市咸宁西路28号西安交通大学数学与统计学院
  • 邮编:710049
  • 邮箱:jgsx@mail.xjtu.edu.cn
  • 电话:029-82667877
  • 国际标准刊号:ISSN:1005-3085
  • 国内统一刊号:ISSN:61-1269/O1
  • 邮发代号:
  • 获奖情况:
  • 《中文核心期刊要目总览》核心期刊,《中国科学引文数据库》核心期刊,《中国数学文摘》核心期刊,陕西省优秀科技期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国数学评论(网络版),德国数学文摘,荷兰文摘与引文数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:6741