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基于自适应粒子群优化算法的预测控制算法及其在加热炉支管平衡中的应用
  • ISSN号：0253-4320
  • 期刊名称：《现代化工》
  • 时间：0
  • 分类：TP273[自动化与计算机技术—控制科学与工程;自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置] TQ051.5[化学工程]
  • 作者机构：清华大学自动化系,北京,100084 清华大学自动化系,北京,100084, 山西大学工程学院,山西,太原,030013 清华大学自动化系,北京,100084
  • 相关基金：国家"973"项目子课题(2002CB312200)资助
作者： 刘波, 张丽香, 黄德先
关键词： 自适应粒子群优化(APSO)算法, 预测控制, 加热炉, 支路平衡
中文摘要：

多变量和输出受限系统的预测控制问题一般表现为一个不易直接求解的多变量且多约束的非线性动态规划问题.传统优化方法在解决此优化问题时,存在易收敛到非法解或局部极小、计算时间长以及对模型参数与初值依赖性强的缺点.提出了一种基于自适应粒子群优化的预测控制算法(APSO-DMC),采用自适应粒子群优化算法(APSO)作为模型预测控制的优化方法,在线实时求解最优控制律,从而有效地克服了传统优化方法的不足.将此算法应用于常减压装置加热炉支管温度平衡控制中,仿真试验结果显示了该方法的有效性.

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期刊信息
  • 《现代化工》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中国石油和化学工业联合会
  • 主办单位:中国化工信息中心
  • 主编：张立萍
  • 地址：北京安外小关街53号化信大厦B座703
  • 邮编：100029
  • 邮箱：zhanglp@cheminfo.gov.cn
  • 电话：010-64444095 64444090 64437104传
  • 国际标准刊号：ISSN：0253-4320
  • 国内统一刊号：ISSN：11-2172/TQ
  • 邮发代号:82-67
  • 获奖情况:
  • 2002年全国石油和化工行业优秀期刊评比一等奖和广...,1996年第二届全国优秀科技期刊一等奖,1992年北京市全优期刊奖,第一届、第三届国家期刊奖,建国60周年有影响力期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 美国化学文摘（网络版）,荷兰文摘与引文数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊（2004版）,中国北大核心期刊（2008版）,中国北大核心期刊（2011版）,中国北大核心期刊（2014版）,中国北大核心期刊（2000版）
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