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基于屏蔽数据的部件可靠性指标的贝叶斯估计
  • ISSN号：1002-1566
  • 期刊名称：《数理统计与管理》
  • 时间：0
  • 分类：O213.2[理学—概率论与数理统计;理学—数学]
  • 作者机构：[1]西北工业大学应用数学系,陕西西安710072
  • 相关基金：国家自然科学基金（No.70471057）; 陕西省教育厅自然科学基金（No.03Jk065）
作者： 刘英[1], 师义民[1], 王婷婷[1]
关键词： 屏蔽数据, BURR, XⅡ部件, 损失函数, BAYES估计, masked data, BurrⅫdistribution, Bayes estimations, loss function
中文摘要：

基于屏蔽数据,在单元的屏蔽与失效不独立的情形下,研究系统中Burr XII部件可靠性指标的估计问题。在三种不同的损失函数下,推算出部件寿命参数及可靠性指标的贝叶斯估计。最后利用随机模拟对两种估计方法进行比较分析,并讨论屏蔽概率和屏蔽水平对估计结果的影响。

英文摘要：

In this paper,suppose Masking is not independent with failures,we investigate the estimates of the reliability indexs in BurrⅫdistribution model Using Masked System Life Data.Under three different loss functions,Bayes estimators are obtained.At last,the estimate results are compared by using Monte Carlo simulation.We study the influence of the masking probability ratio on the accuracy of the estimates obtained.

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期刊信息
  • 《数理统计与管理》
  • 北大核心期刊（2011版）
  • 主管单位:中国科协
  • 主办单位:中国现场统计研究会
  • 主编：程维虎
  • 地址：中国科学院应用教学所内
  • 邮编：100190
  • 邮箱：sltj@amt.ac.cn
  • 电话：010-62651341
  • 国际标准刊号：ISSN：1002-1566
  • 国内统一刊号：ISSN：11-2242/O1
  • 邮发代号:82-69
  • 获奖情况:
  • 国内外数据库收录:
  • 日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国人文社科核心期刊,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊（2004版）,中国北大核心期刊（2008版）,中国北大核心期刊（2011版）,中国北大核心期刊（2014版）,中国北大核心期刊（2000版）
  • 被引量:13661