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Asymptotically Optimal and Admissible Empirical Bayes Estimation of Normal Parameter
  • ISSN号：1002-0462
  • 期刊名称：《数学季刊：英文版》
  • 时间：0
  • 分类：O212.8[理学—概率论与数理统计;理学—数学]
  • 作者机构：[1]Department of Mathematica, Shaoxing College of Arts and Science, Shaoxing 312000, China, [2]Department of Applied Mathematics, Northwestern Polytechnical University, Xi＇an 710072, China
  • 相关基金：Foundation item： Supported by the Natural Science Foundation of China（70471057）; Supported by the Natural Science Foundation of Education Department of Shaanxi Province（03JK065）
作者： LIU Huan-xiang[1], SHI Yi-min[2], ZHANG Su-mei[2], ZHOU Bing-chang[2]
关键词： 正态参数, 经验贝叶斯估计, 渐进优化, 容许性, empirical Bayes estimation, asymptotic optimality, admissibility
中文摘要：

在方形的损失下面，这份报纸构造实验 Bayes (EB ) 为有 asymptotic optimality 和 admissibility.Moreover 的正常分发的参数的评价，获得的 EB 评价的集中率被证明是 O (n-1 ) 。

英文摘要：

Under square loss, this paper constructs the empirical Bayes（EB） estimation for the parameter of normal distribution which has both asymptotic optimality and admissibility. Moreover, the convergence rate of the EB estimation obtained is proved to be O（n^-1）.

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期刊信息
  • 《数学季刊：英文版》
  • 北大核心期刊（2004版）
  • 主管单位:
  • 主办单位:河南大学
  • 主编：胡和生 林群
  • 地址：河南省开封市明伦街85号河南大学
  • 邮编：475001
  • 邮箱：
  • 电话：0378-3881698
  • 国际标准刊号：ISSN：1002-0462
  • 国内统一刊号：ISSN：41-1102/O1
  • 邮发代号:36-170
  • 获奖情况:
  • 1998年河南省优秀科技期刊二等奖. 2000年河南省优...
  • 国内外数据库收录:
  • 美国数学评论（网络版）,德国数学文摘,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊（2004版）
  • 被引量:468