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基于KULLBACK信息融合方法的系统可靠性评估
  • ISSN号:1671-1815
  • 期刊名称:《科学技术与工程》
  • 时间:0
  • 分类:O212.8[理学—概率论与数理统计;理学—数学]
  • 作者机构:[1]西北工业大学应用数学系,西安710072
  • 相关基金:国家自然科学基金(70471057),陕西省教育厅自然科学基金(03Jk065)西北工业大学毕业设计(论文)重点扶持项目资助
中文摘要:

在产品具有多源验前信息的情形下,讨论冷贮备系统的可靠性评估问题,运用Kullback信息作为分布之间距离的度量,在Kullback信息的融合准则下对多个先验分布进行融合。并以融合后的先验分布作为产品的最终验前分布,对冷贮备系统的可靠性指标进行Bayes估计。最后进行的计算机随机模拟结果表明,文中所提出的方法合理且便于应用。

英文摘要:

Based on the Kullback information fusion method, the reliability evaluation of cold stand-by system is discussed. When product has the multiple prior sources, using the Kullback information as the distance measure of distribution, and combining the prior distribution under the fusion rule of Kullback information. The fused prior distribution is taken as the final prior distribution of the product, and using Bayes method to analyze the reliability performances for the cold stand-by system. Finally, the computer simulation is also carried on, the result shows that the estimator is reasonable and convenient for applying.

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期刊信息
  • 《科学技术与工程》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中国科学技术协会
  • 主办单位:中国技术经济学会
  • 主编:明廷华
  • 地址:北京市学院南路86号
  • 邮编:100081
  • 邮箱:ste@periodicals.net.cn
  • 电话:010-62118920
  • 国际标准刊号:ISSN:1671-1815
  • 国内统一刊号:ISSN:11-4688/T
  • 邮发代号:2-734
  • 获奖情况:
  • 国内外数据库收录:
  • 中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:29478