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Parameter Estimations in BurrⅫ Model Using Masked Data
  • ISSN号:1002-0462
  • 期刊名称:《数学季刊:英文版》
  • 时间:0
  • 分类:O213.2[理学—概率论与数理统计;理学—数学]
  • 作者机构:[1]Department of Microwave, Sichuan Jiuzhou Electric Group Corporation, Mianyang 621000, China, [2]First Research Institute, Sichuan Jiuzhou Electric Group Gorporation, Mianyang 621000, China, [3]Department of Applied Mathematics, Northwestern Polytechnical University, Xi'an 710072, China
  • 相关基金:Supported by the National Natural Science Foundation of China(70471057)
中文摘要:

我们认为有不同波尔的二个独立、非相同的部件的一个系列系统散布了一生。系统的部件的参数的最大的可能性的和 Bayes 评估者基于掩盖的系统生活测试数据被获得。结论是 Bayes 估计比在有更小的均方差的意义的最大的可能性的估计好。

英文摘要:

We consider a series system of two independent and non-identical components which have different BurrⅫ distributed lifetime.The maximum likelihood and Bayes estimators of the parameters of the system's components are obtained based on masked system life test data.The conclusion is that the Bayes estimates are better than the maximum likelihood estimates in the sense of having smaller mean squared errors.

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期刊信息
  • 《数学季刊:英文版》
  • 北大核心期刊(2004版)
  • 主管单位:
  • 主办单位:河南大学
  • 主编:胡和生 林群
  • 地址:河南省开封市明伦街85号河南大学
  • 邮编:475001
  • 邮箱:
  • 电话:0378-3881698
  • 国际标准刊号:ISSN:1002-0462
  • 国内统一刊号:ISSN:41-1102/O1
  • 邮发代号:36-170
  • 获奖情况:
  • 1998年河南省优秀科技期刊二等奖. 2000年河南省优...
  • 国内外数据库收录:
  • 美国数学评论(网络版),德国数学文摘,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版)
  • 被引量:468