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两单元并联可修系统的参数估计
  • ISSN号:1002-8331
  • 期刊名称:《计算机工程与应用》
  • 时间:0
  • 分类:O213.2[理学—概率论与数理统计;理学—数学]
  • 作者机构:[1]西北工业大学应用数学系,西安710129, [2]安阳师范学院数学科学学院,河南安阳455000, [3]西安电子科技大学应用数学系,西安710071
  • 相关基金:国家自然科学基金(the National Natural Science Foundation of China under Grant No.70471057)
中文摘要:

为了给出两单元并联可修系统未知参数的Bayes估计,假设单元的失效时间和修理时间服从参数不同的指数分布,选取LINEX损失函数,给出了参数估计的计算公式,并进行了计算机仿真。与平方损失下的Bayes估计进行比较的结果表明,选用LINEX损失下得到的估计有较小的均方误差。

英文摘要:

To obtain the Bayes estimates of the parameters included in the components that belong to a parallel repairable system,assume that the failure and repair time distributions of the units are exponential with unknown parameters and choose LINEX loss function,give the calculating formulas of the estimators of λ,μ and simulation methods.Comparing with the estimates of the same parameters relative to squared error loss,the conclusion is that the Bayes estimator is the best estimator under LINEX loss function in the sense of having smaller percentage errors.

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期刊信息
  • 《计算机工程与应用》
  • 北大核心期刊(2014版)
  • 主管单位:中国电子科技集团公司
  • 主办单位:华北计算技术研究所
  • 主编:怀进鹏
  • 地址:北京市海淀区北四环中路211号北京619信箱26分箱
  • 邮编:100083
  • 邮箱:ceaj@vip.163.com
  • 电话:
  • 国际标准刊号:ISSN:1002-8331
  • 国内统一刊号:ISSN:11-2127/TP
  • 邮发代号:82-605
  • 获奖情况:
  • 1. 2012年首批获得中国学术文献评价中心发布的 “...,2. 2001年获得新闻出版署“中国期刊方阵双效期刊”,3. 2008年首批入选国家科技部“中国精品科技期刊...,4.2003年-2011年连续获得工业和信息化部期刊最高...
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,波兰哥白尼索引,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:97887