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屏蔽数据下并联系统广义指数部件的可靠性估计
  • ISSN号：1002-0411
  • 期刊名称：《信息与控制》
  • 时间：0
  • 分类：O213.2[理学—概率论与数理统计;理学—数学]
  • 作者机构：[1]西北工业大学应用数学系,陕西西安710129
  • 相关基金：国家自然科学基金资助项目（70471057）; 陕西省教育厅自然科学基金资助项目（03JK065）
作者： 张萌[1], 师义民[1], 杨扬[1]
关键词： 屏蔽数据, 广义指数部件, 并联系统, 极大似然估计, 贝叶斯估计, masked data, generalized exponential component, parallel system, maximum likelihood estimation（MLE）, Bayes estimation
中文摘要：

针对具有屏蔽寿命数据的并联系统,研究了广义指数部件的可靠性估计问题.利用极大似然方法和贝叶斯理论给出了部件未知参数和可靠度函数的极大似然估计及贝叶斯估计.最后通过随机模拟对两种估计的效果进行了比较,并研究了样本量和屏蔽水平对估计精度的影响.

英文摘要：

The reliability estimation for generalized exponential components in the parallel system whose life data contains some masked data are discussed.The maximum likelihood estimations and Bayes estimations of the components’ unknown parameters and reliability functions are given by using maximum likelihood method and Bayes theory.Finally,random simulations are introduced to compare these two estimations and study the influence of sample size and masking level on the accuracy of the estimations.

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期刊信息
  • 《信息与控制》
  • 北大核心期刊（2011版）
  • 主管单位:中国科学院
  • 主办单位:中国自动化学会 中国科学院沈阳自动化研究所
  • 主编：王天然
  • 地址：沈阳市南塔街114号
  • 邮编：110016
  • 邮箱：xk@sia.cn
  • 电话：024-23970049
  • 国际标准刊号：ISSN：1002-0411
  • 国内统一刊号：ISSN：21-1138/TP
  • 邮发代号:
  • 获奖情况:
  • 全国优秀期刊三等奖,中科院优秀期刊三等奖,辽宁省优秀期刊一等奖
  • 国内外数据库收录:
  • 美国数学评论（网络版）,荷兰文摘与引文数据库,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊（2004版）,中国北大核心期刊（2008版）,中国北大核心期刊（2011版）,中国北大核心期刊（2014版）,中国北大核心期刊（2000版）
  • 被引量:12960