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Burr—XⅡ部件可靠性指标的贝叶斯估计
  • ISSN号:1001-4098
  • 期刊名称:《系统工程》
  • 时间:0
  • 分类:O213[理学—概率论与数理统计;理学—数学]
  • 作者机构:[1]西北工业大学应用数学系,陕西西安710072
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(70471057);陕西省教育厅自然科学基金资助项目(03JK065)
中文摘要:

基于逐步增加Ⅱ型截尾样本,讨论了Burr—XⅡ分布的Bayes估计及其性质。在不同的先验分布及刻度平方误差损失函数下给出了参数,可靠度函数以及失效率函数的Bayes估计,并证明了估计的容许性。最后运用MonteCarlo方法对各结果的MSE进行了模拟比较。结果表明,本文给出的估计结果精度高。

英文摘要:

In this paper, Bayesian estimation and its admissibility of the Burr-X Ⅱ distribution are discussed by utilizing on progressively Type- Ⅱ censored samples. The estimation for parameters and reliability index of the Burr-X Ⅱ distribution are obtained by using non-informative prior and conjugate prior and considering sealed squared error loss. At last, the statistical performances of the Bayesian estimations are compared through the MSE based on Monte Carlo simulation study. According to these comparisons, it is suggested that the Bayes estimation we have derived has high-precision.

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期刊信息
  • 《系统工程》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:湖南省社会科学院
  • 主办单位:湖南省系统工程与管理学会
  • 主编:陈收
  • 地址:长沙市浏河村巷37号省社科院内
  • 邮编:410003
  • 邮箱:xitonggongcheng@163.com
  • 电话:0731-4211215
  • 国际标准刊号:ISSN:1001-4098
  • 国内统一刊号:ISSN:43-1115/N
  • 邮发代号:42-67
  • 获奖情况:
  • 全国中文核心期刊,国家自然科学基金委员会管理科学重要期刊,中国科学引文数据库来源期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:27553