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杂草-蚁群算法在应急管理中的应用
  • ISSN号:1000-7180
  • 期刊名称:《微电子学与计算机》
  • 时间:0
  • 分类:TP31[自动化与计算机技术—计算机软件与理论;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:上海理工大学管理学院,上海200093
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(71271138);上海市一流学科项目资助(S1201YLXK);沪江基金资助(A14006);上海理工大学人文社科攀登计划(14XPB01)
作者: 曹磊, 叶春明
中文摘要:

将杂草-蚁群算法应用于应急车辆配置.用二段编码方式对杂草个体编码,使之对应于唯一应急方案.用蚁群算法优化车辆子路径,并通过杂草蚁群信息交互机制将优良信息回传给杂草群体.针对某区域内易于发生的两疫情分布及出现概率情况,运用混合算法优化灾区车辆配置,既满足救援需要又节约成本.针对不同应急车辆问题,此算法表现较优.可以看出,该算法对于此类问题的求解是有效的.

英文摘要:

Hybrid algorithm of invasive weed optimization and ant colony algorithm is applied to solve emergency vehicle configuration problem. A double-section weed can be decoded into one emergency plan. Sub route is optimized by ants,and good local information is got by weed population. Hybrid algorithm is used to optimize an emergency problem of one area with two objectives (time and cost). The results show algorithm haves an advantage in terms of different numbers of vehicles, and it's an effective tool to solve this kind of problem.

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期刊信息
  • 《微电子学与计算机》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中国航天科技集团公司
  • 主办单位:中国航天科技集团公司第九研究院第七七一研究所
  • 主编:李新龙
  • 地址:西安市雁塔区太白南路198号
  • 邮编:710065
  • 邮箱:mc771@163.com
  • 电话:029-82262687
  • 国际标准刊号:ISSN:1000-7180
  • 国内统一刊号:ISSN:61-1123/TN
  • 邮发代号:52-16
  • 获奖情况:
  • 航天优秀期刊,陕西省优秀期刊一等奖
  • 国内外数据库收录:
  • 荷兰文摘与引文数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:17909