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中文摘要：
讨论了矢谱融合技术和Levenberg—Marquardt（L-M）神经网络的相关理论，提出了基于矢谱和L-M神经网络的旋转机械故障诊断方法，建立了基于矢谱的旋转机械常见故障诊断L—M神经网络模型。模拟实验结果表明：与基于单通道数据的诊断结果对比，将矢谱数据融合应用于旋转机械常见故障诊断，可有效提高故障诊断的准确率。
英文摘要：
The vector spectrum and the Levenberg-Marquardt （L-M） neural network were discussed ; the fault diagnosis method for rotary machinery based on vector spectrum and the L-M neural network was put forward, and the L-M neural network model was established. Engineering practice indicated that the fault diagnosis accuracy based on vector spectrum was higher than that based on the information of single channel and the L-M neural network.
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