欢迎您！东篱公司
退出
-
申报数据库
-
立项数据库
-
成果数据库
-
项目获奖数据库
位置：立项数据库 > 立项详情页
中文摘要：
机电设备故障诊断技术研究现状的问题之一是由于所获取的信息没有正确利用或利用不充分，从而导致漏诊、误诊、诊断结果可信度低。本项目针对这一问题，提出了基于全矢谱分析的全信息分析理论和方法。全矢谱分析理论强调振动强度和振动能量的重要性，在保持较高分辨率前提下通过主振矢等参量表达回转轴系振动状态。基于此方法可以分析转子回转的频带能量，并延拓至轴系的三维空间分析和多种非平稳分析方法，如倒频域分析方法、非线性时频分析方法等，形成以全矢谱理论为核心的全新的信号分析体系，有效地补充和拓展了现有的全信息信号分析理论。这些方法对于处理复杂机电设备系统的非平稳信息融合问题具有独特的优势。对旋转机械的转子轴系进行全矢谱信息处理，不仅保证了信息的无遗漏，无冗余，而且确保了分析结果的唯一性和可信性,提高了分析诊断的准确性。项目还将研究基于全矢谱分析的工程应用技术，研究出易于现场应用的全矢谱计算方法和图谱表达形式。
结论摘要：
英文主题词full vector spectrum ；information fusion；fault diagnosis
成果综合统计
期刊论文
会议论文
专利
获奖
著作
期刊论文
会议论文
著作
相关项目
韩捷的项目
