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Cayley树图上奇偶马氏链场的渐近均分割性
  • 期刊名称:应用概率统计,22(2006),35-42。
  • 时间:0
  • 分类:O211.6[理学—概率论与数理统计;理学—数学] O211.4[理学—概率论与数理统计;理学—数学]
  • 作者机构:[1]江苏大学理学院,镇江212013, [2]上海交通大学数学系,上海200240
  • 相关基金:本文受国家自然科学基金资助(10571076,70571030).
  • 相关项目:马尔可夫随机场及非齐次马氏链的极限理论
中文摘要:

本文的目的是要研究Cayley树图上奇偶马氏链场的渐近均分割性.首先我们给出Cayley树图上奇偶马氏链场关于状态和状态序偶出现频率的强大数定律,然后证明其具有a.e.收敛性的渐近均分割性.

英文摘要:

In this paper, we study the asymptotic equipartition property for even-odd Markov chain fields on a Cayley tree. We first give strong law of large numbers on the frequencies of states and ordered state couples for even-odd Markov chain fields on a Cayley tree, then prove the asymptotic equipartition property for even-odd Markov chain fields on a Cayley tree with a.e. convergence.

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