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基于Web和GIS的陕西国内旅游客源市场预测研究

期刊名称：西北大学学报(自然科学版),
时间：0
页码：870-874
语言：中文
分类：F590[经济管理—旅游管理;经济管理—产业经济]
作者机构：[1]陕西师范大学旅游与环境学院,陕西西安710062
相关基金：国家自然科学基金资助项目（40771058）;西安软科学基金资助项目（SF08021（3））;陕西师范大学优秀科技预研基金资助项目（200802003）;陕西师范大学URP项目联合基金资助项目
相关项目：中国典型区域入境旅游流东—西递进空间演化机理研究

作者：李君轶|梁伟|

关键词： Web数据, 陕西, 国内旅游, 市场预测, web data, Shaanxi , domestic tourism , market forecasting

中文摘要：

目的探索基于Web的旅游需求预测方法，为区域旅游发展、旅游网络营销提供依据。方法市场调查、Web数据挖掘、GIS和计量经济学方法。结果国内网络用户和潜在游客群体具有十分相似的特征，通过网络传递和获取旅游信息是旅游营销和旅游信息采集的有效方式之一。从预测结果来看，河南的市场增长率最快，达到13．63％，其次是上海、四川、山西、广东、宁夏。从市场份额来看，甘肃省将在2010年成为陕西省最大的国内旅游客源地，临近市场仍然是陕西省的主要客源地。结论陕西国内游客和网民特征十分相似，利用Web数据、GIS和计量经济学相结合的方法可以对旅游需求进行及时和比较精确的预测。

英文摘要：

Aim To research the new method of tourism demand based on Web mining, which can stimulate regional tourism devolopment and offer a right way to improve E-Marketing. Methods Field research, Web GIS and Model of computation economics. Results internet user is similar. The tourists information or Mining, The study shows that the characteristic of domestic tourists E-marketing thourgh the internet is a important channel. forcasting rusuh shows that the tourism demand growth of Henan is first, reach 13.6%, followed by Shanghai and The ,Sichuan, Shanxi, Guangdu and Ningxia. For the Market share, Gansu may become the biggest domestic tourist source area. Near regions are still important domestic tourist source areas. Conclusion The characteristic of domestic tourists and intemet user is similar. Use of web data can improve the precision of forecasting and make tourism forecasting in time.