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灰色模型的扩展及应用
  • ISSN号:1673-5196
  • 期刊名称:《兰州理工大学学报》
  • 时间:0
  • 分类:O231.2[理学—运筹学与控制论;理学—数学]
  • 作者机构:[1]遵义师范学院数学与计算科学学院,贵州遵义563002, [2]中国人民解放军昆明民族干部学院作战指挥教研室,云南昆明650207
  • 相关基金:贵州省自科项目(黔科合J字LKZS[2012]08号),贵州省社科规划项目(12GZZC37),贵州省教育厅项目(2010B038及黔教科2011050);本文得到遵义师范学院(2010001,10ZYJ031)项目的资助,在此表示感谢.
中文摘要:

基于灰色系统建模思想,提出以GM模型、回归模型、灰色代数曲线模型、Verhulst模型等为特款的灰色扩展模型(GSM),通过实例,对GSM(1,2)与GM(1,2)模型的模拟做了对比研究.根据我国1~6次人口普查的主要统计数据,应用GSM(1,2)线性模型进行模拟,其拟合精度令人满意.实例分析表明,GSM有比GM更高的模拟精度和更广泛的应用范围.

英文摘要:

Based on the ideas of grey systems modeling,grey extension model (GSM),grey model (GM),regression model(RM),grey algebraical curve model(GAM) and verhulst model(VM) were put forward.With some examples,a comparison between GSM (1,2) and GM (1,2) was made in this paper.Meanwhile,according to the main statistic data of 1-6 times national population census,the linear model was simulated by using GSM(1,2),and the fitting precision was satisfied.The illustrative example was given to show that the simulation precision of GSM was better than that of GM,and had a wide range of applications.

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期刊信息
  • 《兰州理工大学学报》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:甘肃省教委
  • 主办单位:兰州理工大学
  • 主编:李有堂
  • 地址:甘肃省兰州市兰工坪路287号
  • 邮编:730050
  • 邮箱:journal@lut.cn
  • 电话:0931-2756301
  • 国际标准刊号:ISSN:1673-5196
  • 国内统一刊号:ISSN:62-1081/T
  • 邮发代号:54-72
  • 获奖情况:
  • 甘肃高等校优秀学术期刊,全国优秀高校自然科学学报及教育部优秀科技期刊评...,第二届国家期刊奖百种重点期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国化学文摘(网络版),美国数学评论(网络版),德国数学文摘,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:6651