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基于模糊聚类和灰色理论的各行业与全社会用电量关联分析
  • ISSN号:1000-3673
  • 期刊名称:《电网技术》
  • 时间:0
  • 分类:TM715[电气工程—电力系统及自动化]
  • 作者机构:[1]华北电力大学电力经济研究所,北京市昌平区102206
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(70373017,70571023).
中文摘要:

分析了灰色关联理论的优缺点,提出了基于模糊理论和灰色理论的各行业与全社会用电量关联分析方法,先用模糊聚类分析的方法对分析对象进行分组,再进行各个评价组对于参考对象的灰色关联分析,从而得到每个评价对象对于参考对象的关联度排序。在关联分析中引入了熵权法来克服平均关联度的缺点。对选取的17个行业用电量与全社会用电量的关联分析证明了该方法的有效性。

英文摘要:

The merits and drawbacks of grey correlation theory are analyzed, and on the basis of fuzzy theory and grey theory a correlative analysis method of power consumption for various industries to whole society is proposed. At first, using fuzzy clustering analysis the analytical objects are divided into groups, then the grey correlative analysis of each evaluated group to referential object is conducted, thereby the ordering of correlation degree for each evaluated object to referential object is obtained. The defect of average correlation degree is surmounted by leading the entropy weight method into correlative analysis. The results of correlative analysis on power consumption of the chosen seventeen industries to whole society verify the effectiveness of the proposed method.

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期刊信息
  • 《电网技术》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:国家电网公司
  • 主办单位:国家电网公司
  • 主编:张文亮
  • 地址:北京清河小营东路15号中国电力科学研究院内
  • 邮编:100192
  • 邮箱:pst@epri.sgcc.com.cn
  • 电话:010-82812976 82812543
  • 国际标准刊号:ISSN:1000-3673
  • 国内统一刊号:ISSN:11-2410/TM
  • 邮发代号:82-604
  • 获奖情况:
  • 中国优秀科技期刊,电力部优秀科技期刊,全国中文核心期刊,中国期刊方阵“双效”期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国剑桥科学文摘,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:66600