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基于分形条件风险价值的供电公司动态购电组合模型
  • ISSN号:1000-1026
  • 期刊名称:《电力系统自动化》
  • 时间:0
  • 分类:TM73[电气工程—电力系统及自动化] F123.9[经济管理—世界经济]
  • 作者机构:[1]华北电力大学电力经济研究所,北京市102206, [2]南方电网国际有限责任公司,广东省广州市510623
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(70571023,50579101).
中文摘要:

电力市场实际上网电价并不一定满足正态分布,因此,有必要对供电公司在多交易市场、多阶段条件下的购电策略进行研究。文中首先采用极大似然估计法对美国PJM电力市场实际上网电价数据的分形分布特征参数进行了估计,并运用柯尔莫哥洛夫拟合检验(K—S)法对其拟合效果进行检验;市场用电量利用均值回复的AR(1)模型进行描述,美国PJM电力市场的实际用电量数据验证了该模型的有效性。根据上网电价服从分形分布的特性推导出了评估供电公司动态购电组合风险的计算公式。在此基础上构建了基于投资组合理论的供电公司动态购电组合模型,并利用等价原理将该模型转化为线性规划模型进行求解。算例表明所构建的供电公司动态购电组合模型能真实地反映供电公司所面临的风险情况。

英文摘要:

The actual generation price does not always satisfy the normal distribution, so it is necessary to carry on further studies on the power purchasing strategies for power supply companies at multi-markets and multi-stages. At first, the characteristic parameters of the fractal distribution of actual generation price in American PJM power market are estimated, and its fitting performance is checked by Kolmogorov-Smirnove (K-S) method. Then the load is estimated by average reverse model (AR(1)), and the efficiency of this model is verified by the actual load of PJM power market. Finally, given that generation price satisfies fractal distribution, formulae for evaluating power purchasing risks for power supply companies are derived. Based on the above, the power purchasing model for power supply company is constructed based on investment portfolio theory, and the model is transformed to the linear programming model by equivalence theory. Case study shows that the constructed model can truly reflect the risk exposed to the power supply company. This work is supported by National Natural Science Foundation of China (No. 70571023, 50579101).

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期刊信息
  • 《电力系统自动化》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:国家电网公司
  • 主办单位:国电自动化研究院
  • 主编:薛禹胜
  • 地址:南京市江宁区诚信大道19号
  • 邮编:211106
  • 邮箱:aeps@nari-china.com
  • 电话:025-81093050 81093045
  • 国际标准刊号:ISSN:1000-1026
  • 国内统一刊号:ISSN:32-1180/TP
  • 邮发代号:28-40
  • 获奖情况:
  • 1999年荣获首届“国家期刊奖”,1998年获“华东地区最佳期刊”称号,连继三届江苏省优秀期刊,中国期刊方阵“双高”期刊,第三届中国出版政府奖
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:73920