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基于单目视觉的水下机器人管道检测
  • 期刊名称:机器人
  • 时间:0
  • 页码:592-600
  • 分类:TP242[自动化与计算机技术—控制科学与工程;自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
  • 作者机构:[1]哈尔滨工程大学水下机器人技术国防科技重点实验室,黑龙江哈尔滨150001
  • 相关基金:国家863计划资助项目(2008AA092301);国家自然科学基金资助项日(50909025/E091002);中国博士后科学基金资助项目(20080440838);黑龙江省博士后基金资助项目;哈尔滨工程大学基础研究基金资助项目(HEUFT08001,HEUFT08017);水下智能机器人技术国防科技重点实验室开放课题研究基金资助项日(2007001,2008003).
  • 相关项目:智能水下机器人的水下地形匹配导航方法研究
中文摘要:

以单目CCD摄像机为视觉传感器,利用视觉系统测量方法获得水下管道的导航信息,并在此基础上建立了一个用于水下机器人的水下管道检测系统.按照数据结构的抽象程度,将系统中传递的数据信息分为由低至高4个层次,描述了各层次内容,详细介绍了水下机器人管道检测方法.为了提高系统的准确性和实时性,采用了动态窗口管道检测方法.在室内实验水池中,以某型号水下机器人为试验载体,进行了多次管道跟踪试验,验证了系统的可行性和有效性.

英文摘要:

Taking monocular CCD (charge coupled device) camera as a vision sensor, the navigation information of underwater pipelines can be acquired by vision-measuring method. On this basis, an underwater pipeline detection system for AUV (autonomous underwater vehicle) is constructed. According to the abstract degree of data structure, the data information transferred in this system can be divided into four hierarchies from low to high. Information in each hierarchy is described, and the underwater pipeline detection method for AUV is introduced in detail. In order to improve the accuracy and real-time performance of this system, the detection method based on dynamic window is applied. Finally, taking an AUV as carder in indoor experimental pool, several underwater pipeline tracking experiments are carded out. The experiment results validate the feasibility and validity of this system.

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