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并行分布式无线生理传感器网络的任务调度模型研究
  • ISSN号：1004-1699
  • 期刊名称：《传感技术学报》
  • 时间：0
  • 分类：TP301.6[自动化与计算机技术—计算机系统结构;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构：[1]东华大学信息科学与技术学院,上海201620, [2]数字化纺织服装技术教育部工程研究中心,上海201620
  • 相关基金：国家自然科学基金重点项目资助（60534020）;国家自然科学基金资助（60775052）;教育部科技创新工程重大项目培育资金项目资助（706024）;上海市国际科技合作基金项目资助（061307041）
作者： 邹林刚[1], 郝矿荣[1], 丁永生[1,2], 吴怡之[1]
关键词： 并行分布式计算, 任务调度, 遗传算法, 无线传感器网络, wireless sensor network, parallel distributed computing, tasks scheduling, genetic algorithm
中文摘要：

以智能服装为背景，研究基于无线生理传感器网络任务调度模型。首先对数据融合任务进行子任务划分，并通过基于全局遗传模拟退火算法的任务调度算法对子任务进行优化调度，实现计算的并行化和分布化。由于各个传感器功能固定，导致子任务执行顺序也是固定的，因此任务调度优化算法可以事先运行。仿真结果表明，其加速比可以达到4倍以上，充分利用了网络中节点数量多的优势，有效地解决了单个节点有限的运算、存储资源与较高的整体计算性能需求之间的矛盾。

英文摘要：

This paper researched the task scheduling of wireless physiological sensor network based on the background of smart clothing. According to the characteristics of wireless sensor networks, the nodes are always designed to be low power consumption, low speed and low computing performance. Thus the process of data fusion has to be ranged to the remote back-end. Apparently it’s a waste of time and computing resource. The work based on intelligent garment divides the task into small tasks and schedules the small tasks by the method of Global Genetic Simulated Annealing Algorithm （GGSAA）. This method makes full use of network nodes in a large number resource and high performance requirement. to resolve the contradiction between limited computing

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期刊信息
  • 《传感技术学报》
  • 北大核心期刊（2011版）
  • 主管单位:国家教育部
  • 主办单位:东南大学 中国微米纳米技术学会
  • 主编：黄庆安
  • 地址：南京市四牌楼2号
  • 邮编：210096
  • 邮箱：dzcg-bjb@163.com
  • 电话：025-83794925
  • 国际标准刊号：ISSN：1004-1699
  • 国内统一刊号：ISSN：32-1322/TN
  • 邮发代号:28-366
  • 获奖情况:
  • 2011-2012年获中国科技论文在线优秀期刊一等奖,2012年获第四届中国高校优秀科技期刊奖,2011年获中国精品科技期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 美国化学文摘（网络版）,荷兰文摘与引文数据库,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊（2004版）,中国北大核心期刊（2008版）,中国北大核心期刊（2011版）,中国北大核心期刊（2014版）
  • 被引量:18030