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贵州罗甸软玉矿的元素地球化学特征研究
  • ISSN号:1000-4734
  • 期刊名称:《矿物学报》
  • 时间:0
  • 分类:TP79[自动化与计算机技术—控制科学与工程;自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置] P642.254[天文地球—工程地质学;天文地球—地质矿产勘探;天文地球—地质学]
  • 作者机构:[1]中国地质科学院岩溶地质研究所,广西桂林541004, [2]桂林理工大学地球科学学院,广西桂林541006
  • 相关基金:中国地质调查局地质调查项目(12120114069001-1;12120115046601); 广西自然科学青年基金项目(2014GXNFSBA118215); 广西科技攻关计划项目(桂科攻1598019-10); 中国地质科学院岩溶地质研究所基本科研业务费项目(2014017)
中文摘要:

通过回顾相关研究成果,总结岩溶石漠化信息遥感提取方法的研究现状,探讨了人机交互解译法、比值增强法、监督分类法、基于光谱特征的自动分类法、基于时间序列的分类法、基于专家经验分类法、面向对象的分类法的优点和不足,结合实践工作,笔者认为从改进遥感增强模型、改进野外实测基岩裸露率的方法、加强人机交互解译这三方面着手,能建立更科学的岩溶石漠化信息遥感提取模型。

英文摘要:

Remote sensing technology is the best technical investigation method for karst rocky desertification spatial distribution. By reviewing the related results,this paper summaries the research status of the remote sensing information extraction methods of karst rocky desertification and discusses the relevant methods' advantages and disadvantages,such as human computer interactive interpretation method,ratio enhancement method,supervised classification,automatic classification method based on spectral feature,classification method based on time series,classification method based on expert experience and object-oriented classification method. Combined with practical work,three researches are suggested: improving remote sensing enhanced model,improving method of exposed bedrock rate survey,strengthening interactive interpretation to establish a more scientific remote sensing information extraction model for karst rocky desertification.

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期刊信息
  • 《矿物学报》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中国科学院
  • 主办单位:中国科学院地球化学研究所 中国矿物岩石地球化学学会
  • 主编:胡瑞忠
  • 地址:贵州省贵阳市观山湖区林城西路99号
  • 邮编:550081
  • 邮箱:kwxb@ms.gyig.ac.cn
  • 电话:0851-5891352
  • 国际标准刊号:ISSN:1000-4734
  • 国内统一刊号:ISSN:52-1045/P
  • 邮发代号:66-17
  • 获奖情况:
  • 国内外数据库收录:
  • 被引量:10998