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基于MILP-ANN方法的低碳智慧岛分布式发电管理模型
  • ISSN号:1001-9529
  • 期刊名称:《华东电力》
  • 时间:0
  • 分类:TM715[电气工程—电力系统及自动化]
  • 作者机构:[1]华北电力大学能源与电力经济研究咨询中心,北京102206
  • 相关基金:国家自然科学基金项目(70671041,70771039); 国家教育部博士点专项基金资助(200800790007); 国家电网公司科技项目(KJ-2010-26)
中文摘要:

研究了低碳智慧岛分布式能源体系及供能模式,在此基础上构建了基于混合整数线性规划(Mixed Integer Linear Programming,MILP)和人工神经网络(Artificial Neural Network,ANN)相结合的分布式电源发电管理模型,由此安排各分布式电源的出力,并通过算例对比分析了基于MILP-ANN模型和基于MILP模型的计算结果,验证了所提出模型的合理性和先进性。

英文摘要:

This paper did the research on distributed generation system and power supply modes of low-carbon-smart island,and a distributed generation management model based on the combination of Mixed Integer Linear Programming(MILP) and Artificial Neural Network(ANN) was developed to schedule the generation of distributed powers.The calculation results were compared between MILP-ANN-based model and MILP-based model.The comparison proves the proposed model is reasonable and advanced.

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期刊信息
  • 《华东电力》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:国家电网公司
  • 主办单位:华东电力试验研究院
  • 主编:俞燮根
  • 地址:上海邯郸路171号
  • 邮编:200437
  • 邮箱:
  • 电话:021-25650171 25650198
  • 国际标准刊号:ISSN:1001-9529
  • 国内统一刊号:ISSN:31-1479/TM
  • 邮发代号:
  • 获奖情况:
  • 中国期刊方阵“双效”期刊,全国优秀科技期刊三等奖,上海市优秀科技期刊一等奖,电力工业部优秀科技期刊二等奖
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,波兰哥白尼索引,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:18067