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基于期望的重要抽样方法研究
  • ISSN号：1002-6487
  • 期刊名称：《统计与决策》
  • 时间：0
  • 分类：O211[理学—概率论与数理统计;理学—数学]
  • 作者机构：[1]北京航空航天大学经济管理学院,北京100083
  • 相关基金：国家自然科学基金资助项目（70531010,70521001）;新世纪优秀人才支持计划资助项目（NCET-04-0175）
作者： 周泓[1], 邱月[1]
关键词： 稀有事件, 重要抽样, 期望, 似然比
中文摘要：

传统的Monte Carlo方法仿真稀有事件需要较长的时间．而重要抽样技术可以有效地缩短仿真时间，提高仿真效率。文章提出一种新的重要抽样实现方法，用来估计仿真模型中的稀有事件的概率；利用期望寻找最优重要抽样分布函数，并与传统的Monte Carlo算法进行比较。仿真结果显示了该方法在估计稀有事件概率方面的有效性。

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我国铁路发展绩效与其他六国的比较
校内停车问题的实证研究
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M＆L央行风险度量模型的理论修正及实证研究
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期刊信息
  • 《统计与决策》
  • 北大核心期刊（2011版）
  • 主管单位:湖北省统计局
  • 主办单位:湖北省统计局统计科学研究所
  • 主编：李明星
  • 地址：武汉市武昌区松竹路28号万达环球国际中心B座29楼
  • 邮编：430071
  • 邮箱：tjyjc@vip.163.com tjyjc3220@sohu.com
  • 电话：027-87818776 87814524
  • 国际标准刊号：ISSN：1002-6487
  • 国内统一刊号：ISSN：42-1009/C
  • 邮发代号:38-150
  • 获奖情况:
  • 连续四届入选全国中文核心期刊,全国首届优秀经济期刊,中国社科期刊精品数据库来源期刊,中文科技期刊数据库来源期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 中国北大核心期刊（2004版）,中国北大核心期刊（2008版）,中国北大核心期刊（2011版）,中国北大核心期刊（2014版）,中国国家哲学社会科学学术期刊数据库,中国北大核心期刊（2000版）
  • 被引量:48658