位置:成果数据库 > 期刊 > 期刊详情页
斜压Ertel—Rossby不变量在梅雨锋降水过程中的研究与应用
  • ISSN号:1006-9585
  • 期刊名称:《气候与环境研究》
  • 时间:0
  • 分类:P433[天文地球—大气科学及气象学]
  • 作者机构:[1]中国科学院大气物理研究所,北京100029, [2]中国气象科学研究院灾害天气国家重点实验室,北京100081, [3]中国科学院研究生院,北京100049, [4]陕西省气象台,西安710014, [5]南京信息工程大学气象灾害省部共建教育部重点实验室,南京210044
  • 相关基金:国家重点基础研究发展规划项目2012CB417201,中国气象科学研究院灾害天气国家重点实验室开放课题2011LASW.A01,国家自然科学基金资助项目40930950、41075043
中文摘要:

绝热无摩擦下,位涡(PV)的守恒性、不可渗透性和可反演性使之非常广泛地应用在中高纬度天气学诊断分析中,但由于其本身不包含力管项,无法描述强烈天气的快速流形等局限性,因此分析了Zdunkowskiand Bott(2003)提出的斜压Ertrl.Rossby不变量(ERI),结果表明,绝热无摩擦条件下的ERI在其表达式中就已经明确地包含了螺旋度和PV的表达式,同时也涵盖了斜压大气中的力管项效应,可以描述快速流形的天气系统,具有Pv所不能取代的优点,这使得它具有非常广泛的潜在应用价值。在此基础上,还利用ERI诊断了2003年7月3-6日的一次梅雨降水过程,结果表明,ERI完整地刻画了这次降水带南移及降水强度变化的特点,随着24h累积降水带的移动,ERI低值区也随之移动,二者吻合非常好。和PV相比,ERI对降水落区及强度变化的诊断能力更强。

英文摘要:

In adiabatic and frictionless flow, Potential Vorticity (PV), characterized by its features of conservation, impermeability, and inversion, is widely used in diagnosis and analysis of the weather system over middle-high latitude.Due to its limitations of excluding the term of solenoid and of incapable of describing "fast-manifold" severe weather system, baroclinic Ertel-Rossby Invariant (ERI) proposed by Zdunkowski and Bott (2003) is analyzed and applied. The results show that under the condition of adiabatic and frictionless atmosphere, the expression of ERI includes the helicity, PV, and solenoid, and it can depict the "fast-manifold" systems, which make it possess huge potential practical value. Furthermore, the authors invoke ERI to diagnose a Meiyu front precipitation process from 3 Jul to 6 Jul 2003. The experiment reveals that the minimum of ERI coincides well with the 24-h accumulated rain band. Compared to PV, ERI is much capable in depicting and diagnosing the rainfall areas and rainfall amount.

同期刊论文项目
同项目期刊论文
期刊信息
  • 《气候与环境研究》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中国科学院
  • 主办单位:中国科学院大气物理研究所
  • 主编:李崇银
  • 地址:北京9804信箱
  • 邮编:100029
  • 邮箱:qhhj@mail.iap.ac.cn
  • 电话:010-82995048/9 82995049
  • 国际标准刊号:ISSN:1006-9585
  • 国内统一刊号:ISSN:11-3693/P
  • 邮发代号:
  • 获奖情况:
  • 中国科技论文统计分析数据库源期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:11824