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改进遗传算法在图像边缘检测中的应用
  • ISSN号:1000-7024
  • 期刊名称:《计算机工程与设计》
  • 时间:0
  • 分类:TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]河南机电高等专科学校计算机科学与技术系,河南新乡453002
  • 相关基金:河南省基础与前沿技术研究计划基金项目(082300410390);河南省高等学校青年骨干教师基金项目(2005-174).
中文摘要:

由于经典的边缘检测算法都存在着一定应用范围的局限性,为此提出了一种改进遗传算法。借助费用函数的边缘检测方法,将遗传算法应用到图像边缘检测中。提出了一种新的染色体编码方案,省去了传统的解码过程,同时该算法融入禁忌搜索算法,其局部搜索能力较标准遗传算法有很大提高。实验结果表明,利用该算法进行图像边缘检测,稳定性好、收敛速度快,能较快地收敛到全局最优解或近似全局最优解,且能有效避免局部最优。

英文摘要:

Because the edge detection algorithm has some limitations, an evolutionary algorithm is put forward, which gets help from the edge detection method of the cost function to apply evolutionary algorithm in the picture edge detection. A new chromosome code scheme is proposed, which has great increase in search capability. The experiment result shows that using evolutionary algorithm to conduct picture edge detection has the characteristics of good stability, rapid velocity of convergence.

同期刊论文项目
期刊论文 391
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期刊信息
  • 《计算机工程与设计》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中国航天科工集团
  • 主办单位:中国航天科工集团二院706所
  • 主编:汤铭瑞
  • 地址:北京142信箱37分箱
  • 邮编:100854
  • 邮箱:ced@china-ced.com
  • 电话:010-68389884
  • 国际标准刊号:ISSN:1000-7024
  • 国内统一刊号:ISSN:11-1775/TP
  • 邮发代号:82-425
  • 获奖情况:
  • 中国科学引文数据库来源期刊,中国学术期刊综合评价数据库来源期刊,中国科技论文统计与分析用期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 波兰哥白尼索引,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:45616