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氧化锌纳米线阵列/泡沫石墨烯电化学检测左旋多巴
  • ISSN号:2095-9389
  • 期刊名称:《工程科学学报》
  • 时间:0
  • 分类:TB332[一般工业技术—材料科学与工程] TP212.3[自动化与计算机技术—控制科学与工程;自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
  • 作者机构:[1]哈尔滨理工大学材料科学与工程学院,哈尔滨150040, [2]哈尔滨医科大学附属第一医院神经内科,哈尔滨150001
  • 相关基金:黑龙江省自然科学基金资助项目(LC2015020);哈尔滨理工大学青年拔尖创新人才培养计划资助项目(201306);黑龙江博士后科研启动基金资助项目(LBH-Q14117);黑龙江省自然科学基金资助项目(LC2015020).
中文摘要:

采用化学气相沉积法以泡沫镍为模板制备三维多孔网状泡沫石墨烯( GF),利用水热法在其表面垂直生长氧化锌纳米线阵列( ZnO NWAs),得到三维形貌的ZnO NWAs/GF复合材料.采用扫描电镜、透射电镜、X射线衍射、拉曼光谱等测试方法对该复合材料进行了表征.结果表明:制备的石墨烯层数较少且纯净无缺陷. ZnO NWAs垂直于三维GF表面且尺寸分布均匀.利用电化学方法用ZnO NWAs/GF检测左旋多巴( LD ).电化学测试结果表明, ZnO NWAs/GF在线性范围为0~80μmol·L-1内检测LD时,检测灵敏度为0.41μA·(μmol·L-1)-1,且具有良好的重复性和稳定性.在尿酸( UA)干扰下,ZnO NWAs/GF对检测LD有很好的选择性.

英文摘要:

A three-dimensional (3D), macroporous and highly conductive grapheme foam (GF) was synthesized by chemical vapor deposition using a nickel foam as a template. ZnO nanowire arrays were vertically grown on the surface of the prepared GF using hydrothermal synthesis. The morphologies and structure of the ZnO NWAs/GF were characterized by scanning electron microscopy, transmission electron microscopy, X-ray diffraction and Raman spectroscopy. The results show that the prepared GF is high-quality and defect free, and the ZnO NWAs with uniform size vertically grows on the surface of 3D GF. The ZnO NWAs/GF was used as an elec-trochemical electrode for determining levodopa ( LD) . The results of electrochemical tests show that the oxidation current of LD is well linear with its concentration in the range of 0-80μmol·L-1 with a sensitivity of 0. 41μA·(μmol·L-1 ) -1 , and the ZnO NWAs/GF electrode also shows good reproducibility and stability. The ZnO NWAs/GF can detect LD with high selectivity in the presence of uric acid.

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期刊信息
  • 《工程科学学报》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中华人民共和国教育部
  • 主办单位:北京科技大学
  • 主编:张欣欣
  • 地址:北京市海淀区学院路30号
  • 邮编:100083
  • 邮箱:xuebaozr@ustb.edu.cn
  • 电话:010-62332875
  • 国际标准刊号:ISSN:2095-9389
  • 国内统一刊号:ISSN:10-1297/TF
  • 邮发代号:82-303
  • 获奖情况:
  • 首届国家期刊奖,第二届全国优秀科技期刊评比一等奖,全国高等学校自然科学学报系统优秀学报评比一等奖,中国期刊方阵“双高”期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 日本日本科学技术振兴机构数据库,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:392